Semalt Expert - Begyndervejledning til skrotning af web i Python
Webskrabning kaldes en softwareteknik, der bruges til at udtrække oplysninger fra forskellige websteder. Metodens primære fokus er at omdanne de ustrukturerede data (HTML-format) til strukturerede data (regneark eller database). Der er forskellige måder at bruge skrotning af web på, men den almindelige og enkle metode er ved at bruge Python. Dette skyldes, at Python er rig på økosystemer, da det har et "BeautifulSoup-bibliotek", som hjælper med opgaven med at udtrække oplysninger.
I årenes løb har der været en stor stigning i efterspørgslen efter skrotning af web, da det har vist sig at være mere effektivt for mange. Der er andre forskellige måder, hvorpå en person kan være i stand til at udtrække webinformation, såsom brugen af API'er på websteder som Twitter, Google og Facebook, men dette er ikke en sikker metode, da der er websteder, der ikke leverer IPS.
Biblioteker, der kræves til webskrotning
Python er en af de mest foretrukne kilder på scrapperweb, da det giver en person mulighed for at få mange biblioteker, der kan udføre en funktion, og det er også intuitivt og let at administrere. De to mest almindeligt anvendte typer Python-modul til ophugningsdata inkluderer Urllib2 og BeautifulSoup. Urllib2 er et Python-modul, der kan bruges til at hente URL'er. På den anden side er BeautifulSoup et værktøj, der bruges til at hente oplysninger såsom tabeller og grafer fra websider.
Skrotning af en webside ved hjælp af BeautifulSoup
BeautifulSoup er et af de vigtigste skraber-webværktøjer. For at kunne skrabe en webside ved hjælp af BeautifulSoup er der forskellige trin, som man skal følge. De omfatter:
1. Importer de nødvendige biblioteker - i dette er det nødvendigt at importere de biblioteker, der er nødvendige for at få de oplysninger, de har brug for
2. Brug funktionen "prettify" til at se på den indlejrede struktur på HTML-siden - dette er et vigtigt trin, da det hjælper en med at kende de tags, der er tilgængelige
3. Arbejd med HTML-tag - nogle af disse tags inkluderer suppemærket
4. Find den rigtige tabel - at finde den rigtige tabel er vigtig, da man vil være i stand til at få de rigtige data.
5. Uddrag informationen til dataramme - dette er det sidste trin, og i dette er man i stand til at få de resultater, de ønsker.
På en lignende måde kan BeautifulSoup også bruges til at udføre andre forskellige typer skrotning, afhængigt af en persons præferencer.
Der er dem, der tror, at de kan bruge regelmæssigt udtryk i stedet for scrapperweb som BeautifulSoup og få lignende resultater. Dette er ikke muligt, fordi der er mange forskelle mellem BeautifulSoup og regelmæssige udtryk, og deres slutresultater er også meget forskellige. For eksempel har BeautifulSoup-koder tendens til at være mere robuste end dem, der er skrevet med regelmæssige udtryk.
Derfor er brug af webskrot en meget effektiv metode, da man kan være i stand til at få de rigtige resultater